// D1 · DECISION LAYER · 认知层

地质建模 × 通风耦合

把「矿在哪、能怎么进」变成可计算的多目标优化问题。地理结构反演与通风网络优化首次放到同一可微框架下联合求解。

1. 行业现状

地下矿山的通风是仅次于地压管理的安全瓶颈。Codelco Chuquicamata 转地下后,岩石温度达 50-60°C,巷道空间仅 5m×5m,传统「经验布风机」已无法满足深部开采需求。

与此同时,地质建模(体素级矿岩分布反演)已经成熟到可工业部署,但建模结果与通风设计之间仍隔着「人工解读」——这是行业最薄弱的耦合点。

2. 我们的思路

将体素级地质反演结果直接作为通风网络优化的输入,构建端到端的目标函数:

min   Ctotal(G, V) = α·Cfan(V) + β·Cleak(G, V) + γ·Crisk(G, V)

▌ G 地质结构   ▌ V 通风网络   ▌ α, β, γ 权重(由团队中具备 UNSW 矿业背景的成员参与标定)

3. 学术贡献

4. 工业价值

对中小型地下矿(占比 70%+ 的中国地下矿山):用一份地质勘探报告 + 一份通风现状评估,自动给出最少风机能耗的通风方案。投资回收期 < 1 年。

5. 与 UNSW 的衔接

团队成员中具备 UNSW Sydney 矿业工程学术背景的同学牵头巷道通风数据集接入与解析上界证明。投稿目标:ICLR 2027 / KDD 2027 ADS。

// 关键判断

D1 是 5 个方向中 学术价值最高 的——它解决的问题在工业界普遍存在但学术界缺乏统一框架。团队成员的 UNSW 矿业学术训练是 D1 学术产出的关键杠杆。

10×10×5
基准矿块(体素)
3
目标函数项
≥ 15%
预期风机能耗降幅